ファッション小売業のグローバルリーダーとして急速に成長するユニクロは、データドリブンなマーケティングと統合されたコマース戦略により、世界中の顧客に最適化された体験を提供しています。本記事では、ユニクロが直面した課題とその解決策、そして商品データと顧客データを活用した「自分らしさが表現できる、迷わない買い物体験」の実現について、具体的事例を交えてご紹介します。
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プロダクトデータを活用し、デジタル化・データ活用を推進することで、顧客体験や従業員体験を変革する企業の事例をご紹介するシリーズです。Lazuliの顧問を務める奥谷孝司氏の監修のもと、様々なテーマに基づいて国内外問わず先進的なデータ活用の事例をご紹介しています。今回はユニクロの事例をご紹介します。
はじめに：DX戦略が実現するユニクロの買い物体験
ユニクロは「LifeWear」の理念のもと、すべての人の日常に寄り添う、機能的かつ高品質な服を届けることを目指してグローバルに事業を展開しています。多様な文化やライフスタイルに対応するため、オンラインとオフラインの壁をなくし、商品データと顧客データを活用した独自のDXを推進。その結果、記事で紹介する通り、「誰でも」「迷わず」「自分に合った商品」に出会える新しい買い物体験を実現しています。
課題：チャネル分断と商品情報の非効率
ユニクロが取り組みを本格化させた背景には、急速なグローバル拡大に伴う以下のような課題がありました。
– チャネル間での顧客データの分断：店舗購入とEC購入の履歴が統合されず、顧客の全体像が把握できない状況
– リアルタイム在庫情報の欠如：前日夜までのデータが最新という状況で、顧客が求める「今、この店舗にあるのか」という情報に対応できない
– 商品情報の地域別・チャネル別バラツキ：多様なチャネルと地域での展開に伴い、同一商品でも記載情報や属性データが異なる問題
– グローバル需要予測の精度不足：天候、トレンド、地域ニーズなど複数の要因を組み合わせた需要予測の難しさ
– 顧客の声を活用できていない：商品レビューやカスタマーセンターへの問い合わせなど、膨大な定性データが商品開発に十分に反映されていない状況
これらは、「商品データと顧客データの統合基盤が整備されていない」という根本的な課題に帰着します。
取り組み1：ユニファイドコマースによるオンライン・オフライン統合
ユニクロは、オンラインとオフラインを横断したユニファイドコマースを推進しています。これにより、顧客はチャネルを意識せず、どこからでも一貫した購買体験を得ることができます。
・商品データの一元管理
その中核を支えるのが、全チャネルで統一管理された商品データ基盤です。商品名、サイズ、カラー、在庫状態などの情報が一元化されているため、アプリから自分の購入履歴を簡単に確認できます。
・データ連携によるリアルタイムな購買体験
さらに、ユニクロアプリやUNIQLO Payを利用した決済では、店舗・ECを問わず購買データが統合され、リアルタイムで最新の在庫情報を反映。これにより、顧客は常に正確な情報に基づいて商品を選ぶことができます。
・シームレスなショッピング体験の実現
こうしたデータの一元化が、オンライン注文商品の店舗受取（Click & Collect）など、チャネルを超えたシームレスなショッピング体験を実現しています。
取り組み2：RFIDによる在庫一元管理と無人レジ化
・在庫管理の課題とRFIDによる解決
従来のバーコード方式では1点ずつの読み取りが必要で、時間と人手を要し、SKU単位での在庫精度を保つのが困難でした。RFID導入により、商品単位の在庫データが自動で商品マスタに集約され、AIが補充計画や需給バランスを最適化。過剰在庫や欠品を抑え、在庫精度を飛躍的に高めています。
・無人レジによる業務効率化
2019年に始まったRFID対応の無人レジは、会計時間を従来の3分の1に短縮し、業務効率化と顧客体験の両立を実現しています。
・リアルタイム在庫連携による新サービス
RFIDデータは店舗とECを結ぶ在庫連携の基盤にもなっています。「オーダー＆ピック」では、EC注文商品を最短2時間で店舗受取可能。システムが最寄り店舗の在庫を自動確認し、即時ピッキングを可能にしています。
取り組み3：「経営コックピット」による顧客データ活用の高度化
・顧客データと商品データの統合分析
このシステムでは、商品レビュー、問い合わせ内容、購買傾向など、顧客の多様なフィードバックを横断的に分析。レビューや試着データの傾向から改良点を抽出し、商品リニューアルの意思決定に直結させる仕組みを構築しています。
・グローバル共通の商品マスタが基盤
精緻な分析を可能にしているのが、グローバルで統一された商品マスタです。色・サイズに加え、素材や生産ロットといった詳細情報を一元管理することで、全世界での販売・生産データを共通の基準で扱えるようにしています。
・AIによる需要予測と在庫最適化
さらに、過去の販売実績や天候・イベントなどの外部要因を組み合わせ、AIが適正在庫と生産計画を自動算出。これにより、余剰在庫の抑制やヒット商品のタイムリーな投入が実現し、データに基づく迅速な経営判断が可能になっています。
成果：データドリブンなパーソナライズが生み出した数字
まとめ：ユニクロに学ぶ、商品データが支える「自分らしい買い物」
ユニクロのEC・CRMデジタル変革は、「商品データの統合が、ビジネスイノベーションの土台になる」ことを明確に示しています。
UNIQLO IQといったAI技術、UNIQLO Payといった決済基盤、経営コックピットといった予測分析システムはすべて素晴らしい取り組みですが、これらが機能するためには、その根底に「正確で構造化された商品情報」があることが不可欠です。
ユニクロは、グローバルに数千点の商品を管理し、26の国と地域、2,000店舗以上で販売する中で、商品マスタの統一と継続的な整備に投資を惜しみません。その結果、顧客は「迷わない買い物体験」を得られ、ユニクロは「顧客ニーズに応えた適切な商品提供」を実現しているのです。
奥谷 孝司氏が読み解く、ユニクロが描く“つながる顧客体験”
ユニクロのデータ活用事例は、デジタル時代のオムニチャネル戦略と顧客体験（CX）の成功には、商品マスタの整備が不可欠であることを明確に示しています。
グローバル展開を進めるユニクロが直面した課題は、チャネル間の顧客・在庫データの分断や、地域・チャネルごとの商品情報のバラツキでした。これらの根本原因は、「商品データと顧客データの統合基盤の欠如」に帰着します。
この課題を克服するため、同社はオンライン・オフラインを統合するユニファイドコマースを推進し、全チャネルで統一管理された商品データ基盤を構築しました。ユニクロIQでは、顧客が一番知りたいとされる「在庫情報」をリアルタイムで反映するため、従来は前日夜までの在庫情報しか反映されなかったところを、RFID技術等の導入により、今では1時間前までの情報を反映しています。また、顧客が求める正確な在庫情報に基づいた「オーダー＆ピック」といったシームレスな購買体験を可能にしています。
また、経営コックピットによる高度な分析やAI活用（UNIQLO IQなど）も、その根底にある「正確で構造化された商品情報」があってこそ機能します。そこにグローバルで統一された共通の商品マスタが整備されることは、単なる販売サポートにとどまらず、経営判断の高度化を実現します。
色、サイズ、素材、生産ロットといった詳細情報まで一元管理されているため、「経営コックピット」では顧客の多様なフィードバック（レビューや購買傾向）が統合的に分析され、顧客インサイトに基づく迅速な商品リニューアルや生産計画の最適化が可能となっています。分散した商品情報を収集・整備・統一し、AI活用を前提とした基盤を構築するProduct Data Platform (PDP) の導入こそが、現代の小売業がDXとCX向上という二大目標を達成するための、最も確実な第一歩と言えるでしょう。
Lazuli PDPは、非構造化された商品データを自動でマッピング・構造化し、AI活用を前提とした商品マスタを構築するSaaSソリューション。大企業から中堅企業まで、ユニクロのような「迷わない買い物体験」を支える基盤を実現します。
商品データの整備こそ、DXと顧客体験向上の第一歩です。
本シリーズでは、今後も先進的なデータ活用事例や、国内企業の取り組みをご紹介予定です。ご意見・ご要望がありましたら、ぜひお寄せください。
Lazuli PDPとは？
「社内外に散在する商品情報を収集・整備・統一する」SaaS型プロダクトデータプラットフォーム。
商品名・説明文・カテゴリ・スペック・画像などを、独自のAI技術で構造化・生成し、ユニファイドコマースやEC最適化、ID-POS分析などに必要なデータ整備を自動化します。
※本記事は、商品データを活用している企業事例のピックアップ記事となります。Uniqloをはじめとする、事例企業がすべて当社サービスの導入企業ということではございません。
※本記事は、UNIQLOの公式発表や業界メディアの記事をもとにAIを用いて執筆しています。万が一、内容に誤りがあった際には速やかに修正いたしますので、ご連絡ください。